CTIT
rangos extremos y distribución por canal.
Antifraude, puntuación y MMM
Pruebas antes de la decisión
✓
Signos observados
Reproducir
Haga clic en ID duplicado o reutilizado en varias sesiones.
Conflicto
ID nativos incompatibles en el mismo clic.
Automatización
estallido, cadencia e incoherencia de la interacción.
viaje
tiempo activo, PDP, búsqueda y embudo consentidos.
integridad
Separe los fallos de recogida de baja calidad.
Componentes, no cajas negras
trust_score = f( attribution_confidence, traffic_quality, measurement_integrity, fraud_risk, score_coverage, model_version )
Los componentes y códigos de motivo son la decisión operativa. El número agregado es un resumen versionado.
Reglas de funcionamiento
| Situación | acción |
|---|---|
| puntuación alta + cobertura alta | mantener el seguimiento; no asumir causalidad |
| puntuación baja + fraude alto | investigar la evidencia y asociarse antes de bloquear |
| puntuación baja + integridad baja | recogida correcta; no penalizar al canal |
| conductual no disponible | utilizar sólo riesgo técnico |
| cambio de versión | comparar sombras y recalibrar la línea base |
De la calidad al modelo
El MMM funciona según el canal × día/semana × geografía. Utilice instalaciones confiables, tasa de fraude, cobertura de puntaje, señales físicas, inversiones y controles externos. Realizar adstock, saturación, backtesting e intervalos de incertidumbre.
No multiplique los ingresos por el puntaje de confianza. Utilice la calidad como característica, peso de observación o análisis de sensibilidad y documente la especificación.