Source: https://bridgeeme.com/es/docs/antifraude-score-mmm.html

Documentación / Antifraude, puntuación y MMM

# Antifraude, puntuación y MMM

Escáner animado

## Pruebas antes de la decisión

✓ 

Antifraude

## Signos observados

### CTIT

rangos extremos y distribución por canal.

### Reproducir

Haga clic en ID duplicado o reutilizado en varias sesiones.

### Conflicto

ID nativos incompatibles en el mismo clic.

### Automatización

estallido, cadencia e incoherencia de la interacción.

### viaje

tiempo activo, PDP, búsqueda y embudo consentidos.

### integridad

Separe los fallos de recogida de baja calidad.

Puntuación

## Componentes, no cajas negras

```
trust_score = f(
  attribution_confidence,
  traffic_quality,
  measurement_integrity,
  fraud_risk,
  score_coverage,
  model_version
)
```

Los componentes y códigos de motivo son la decisión operativa. El número agregado es un resumen versionado.

Uso responsable

## Reglas de funcionamiento

| Situación | acción | 
| --- | --- |

| puntuación alta + cobertura alta | mantener el seguimiento; no asumir causalidad | 
| puntuación baja + fraude alto | investigar la evidencia y asociarse antes de bloquear | 
| puntuación baja + integridad baja | recogida correcta; no penalizar al canal | 
| conductual no disponible | utilizar sólo riesgo técnico | 
| cambio de versión | comparar sombras y recalibrar la línea base | 

MMM

## De la calidad al modelo

El MMM funciona según el canal × día/semana × geografía. Utilice instalaciones confiables, tasa de fraude, cobertura de puntaje, señales físicas, inversiones y controles externos. Realizar adstock, saturación, backtesting e intervalos de incertidumbre.

No multiplique los ingresos por el puntaje de confianza. Utilice la calidad como característica, peso de observación o análisis de sensibilidad y documente la especificación.