Excelente porque es explicable.
No se limita a ofrecer “fraude”: expone el motivo, la versión, la intensidad y la evidencia.
Establezca asignados, transmisiones Android/iOS y permisos de editor para configurar informes.
Estandarizar fuente, medio y campaña; documente Google, Meta, TikTok, afiliados y DSP.
Elija qué señales se pueden utilizar en atribución, calidad y medios.
Defina la instalación, activación, retención y decisiones válidas que respaldará el informe.
En Admin → Definiciones personalizadas, registre solo los parámetros Bridgee realmente necesarios, como el método y la confianza. Utilice dimensiones nativas cuando existan.
Informes → Biblioteca → Crear nuevo informe → Informe detallado. Dimensión principal: Primera fuente/medio de usuario o la dimensión aprobada Bridgee. Métricas: nuevos usuarios, first_open y sesiones comprometidas.
Comparar Android/iOS, campaña, país y periodo. No mezcle la adquisición de usuarios con la adquisición de sesiones sin explicar el alcance.
Explorar → Forma libre. Líneas: fuente/medio y campaña. Columnas: plataforma. Valores: instalaciones, usuarios activos y sesiones comprometidas.
Nombre sugerido: Bridgee | Instalaciones por canal. Filtros de documentos y ventana.
| Verificación | esperado | Acción si falla |
|---|---|---|
| Blink → haga clic en ID | un ID de clic válido | revisar redireccionamiento, caché y reproducción |
| Haga clic → instalar | Método y confianza explicados. | examinar los códigos de motivo y la ventana |
| Entrega GA4 | una entrega, sin duplicación | comprobar la preservación nativa de Google |
| Canal diario | variación coherente con los medios | verificar UTM, ID y consentimiento |
| Cobertura de puntuación | estado explícito observado/no disponible | No atribuyas la ausencia como cualidad. |
El antifraude protege la decisión antes de que el tráfico no válido contamine los informes, la optimización y los modelos. La CTIT extrema, la repetición, la reutilización de ID de clic, los conflictos de socios, la automatización y la incoherencia del viaje se convierten en evidencia auditable.
No se limita a ofrecer “fraude”: expone el motivo, la versión, la intensidad y la evidencia.
El riesgo califica el tráfico; no reasigna silenciosamente la instalación.
La calibración con etiquetas evita bloquear el tráfico legítimo mediante una nueva regla.
| Componente | Pregunta | Uso |
|---|---|---|
| Confianza en la atribución | ¿Qué tan sólido es hacer clic → instalar? | auditoría de la tarea |
| Calidad del tráfico | ¿La sesión tuvo una actividad coherente? | calificación de canal/cohorte |
| Riesgo de fraude | ¿Hay automatización o manipulación? | investigación y represión controlada |
| Integridad de la medición | ¿Está completa la colección? | distinguir el mal tráfico de la falla técnica |
El MMM recibe agregados por canal, fecha y geografía: inversión, instalaciones, confianza, riesgo, calidad, tráfico físico y controles externos. La puntuación de confianza debe ser una variable de calidad o una ponderación de sensibilidad, no un multiplicador automático de ingresos.
gasto, impresiones, instalaciones confiables, cobertura de puntaje, tasa de fraude, tienda/OOH, estacionalidad, precio, promociones y disponibilidad.
granularidad consistente, reservas cuando sea posible, stock/saturación, rangos de incertidumbre, pruebas retrospectivas y documentación de cambios.