Source: https://bridgeeme.com/pt/docs/academy/shadow-calibracao.html

AULA 24 / 30 · Qualidade de sessão

# Shadow mode: valide o score antes de bloquear

Calibre regras com rótulos e mudança de versão.

Estado deste conteúdo

Referência de laboratório / proposta. Score e antifraude não estão ativos no console Installs inspecionado.

[Ver implementação e critérios de aceite →](https://bridgeeme.com/pt/docs/academy/implementacao.html)

PASSO 01

## Operação em observação

Os scores do perfil de aquisição estão marcados como não calibrados. Shadow mode registra o que teria acontecido sem alterar a entrega ou bloquear tráfego. O objetivo é descobrir erros antes de aplicar uma política.

PASSO 02

## Rótulos e falsos positivos

Compare sinais com investigações rotuladas. Uma taxa alta de alertas pode indicar regra ruim, coleta incorreta ou tráfego suspeito. Analise falsos positivos por canal, plataforma e consentimento; não escolha um limiar comercialmente conveniente.

PASSO 03

## Versionamento

Alterar pesos, sinais ou janela exige nova versão, reason codes, score_inputs e backtest. Não compare médias entre versões sem recalcular ou marcar a ruptura da série. Preserve evidência antiga para auditoria.

PASSO 04

## Critério de rollout

Defina população piloto, tolerância a erro, rollback e owner. Somente depois de testes operacionais, isolamento, métricas e aprovação de política a equipe pode ativar uma ação. A Academy não faz bloqueios reais.

Proposta de interface · regras e fila de produção pendentesBridgee · Investigação antifraude[](https://bridgeeme.com/pt/docs/academy/telas/antifraude.html)Fila proposta com sinais sintéticos. Abra o detalhe para ver evidência, hipótese alternativa e ação. Um alerta não comprova fraude e não altera o canal. [Ampliar / explorar ↗](https://bridgeeme.com/pt/docs/academy/telas/antifraude.html)

SUA VEZ

## Leve a aula para a prática

Escreva um plano de shadow com duas métricas de erro, um owner e um critério de reversão.

[Baixar checklist de homologação ↓](https://bridgeeme.com/pt/docs/checklist-homologacao.md)

## Confira o aprendizado

## Documentação e evidências

Consultadas em 03/10/2026. Os exercícios e números desta aula são fictícios.

- [Bridgee · implementação de scoring no laboratório ↗](https://github.com/bridgee-ai/bridgee-measurement-lab/blob/b7bcd0196bbb535d8c0e91ba77cfd3f97bd12ec4/src/bridgee_lab/scoring.py)
- [Laboratório PR #4 · qualidade e parceiros ↗](https://github.com/bridgee-ai/bridgee-measurement-lab/pull/4)

[Consultar o guia técnico relacionado ↗](https://bridgeeme.com/pt/docs/antifraude-score-mmm.html#uso)

[← Aula anterior](https://bridgeeme.com/pt/docs/academy/formula-score.html)[Próxima aula →](https://bridgeeme.com/pt/docs/academy/canais-evidencia.html)