Excelente porque é explicável
Não entrega apenas “fraude”: expõe motivo, versão, intensidade e evidência.
Operação do cliente
O que o cliente precisa preparar
Propriedade GA4 e Firebase
Defina responsáveis, streams Android/iOS e permissões de Editor para configurar relatórios.
Canais e nomenclatura
Padronize source, medium e campaign; documente Google, Meta, TikTok, afiliados e DSPs.
Consentimento
Escolha quais sinais podem ser usados em atribuição, qualidade e mídia.
Meta de negócio
Defina instalação válida, ativação, retenção e as decisões que o relatório suportará.
Criar o relatório de instalações por canal
Registrar dimensões necessárias
Em Admin → Custom definitions, registre apenas parâmetros Bridgee realmente necessários, como método e confiança. Use dimensões nativas quando existirem.
Criar detail report
Reports → Library → Create new report → Detail report. Dimensão principal: First user source/medium ou a dimensão Bridgee aprovada. Métricas: New users, first_open e engaged sessions.
Adicionar comparações
Compare Android/iOS, campanha, país e período. Não misture user acquisition com session acquisition sem explicar o escopo.
Criar exploração
Explore → Free form. Linhas: source/medium e campaign. Colunas: plataforma. Valores: installs, active users e sessões engajadas.
Salvar e compartilhar
Nome sugerido: Bridgee | Instalações por canal. Documente filtros e janela.
A documentação oficial do GA4 exige perfil Editor ou Administrator para criar detail reports. Dimensões personalizadas podem levar 24–48 horas para aparecer.
Como aferir resultados
| Verificação | Esperado | Ação se falhar |
|---|---|---|
| Blink → click ID | um ID por clique válido | revisar redirect, cache e replay |
| Click → install | método e confiança explicados | examinar reason codes e janela |
| GA4 delivery | uma entrega, sem duplicidade | conferir preservação nativa Google |
| Canal diário | variação coerente com mídia | verificar UTMs, IDs e consentimento |
| Score coverage | status observed/unavailable explícito | não imputar ausência como qualidade |
Por que usar
Antifraude protege a decisão antes que tráfego inválido contamine relatórios, otimização e modelos. CTIT extremo, replay, reutilização de click ID, conflito de parceiros, automação e incoerência de jornada viram evidências auditáveis.
Protege sem trocar o canal
Risco qualifica o tráfego; não reatribui silenciosamente a instalação.
Começa em shadow mode
Calibração com rótulos evita bloquear tráfego legítimo por uma regra nova.
Como interpretar e usar
| Componente | Pergunta | Uso |
|---|---|---|
| Attribution confidence | Quão sólido é click → install? | auditoria da atribuição |
| Traffic quality | A sessão teve atividade coerente? | qualificação de canal/coorte |
| Fraud risk | Há automação ou manipulação? | investigação e supressão controlada |
| Measurement integrity | A coleta está completa? | distinguir tráfego ruim de falha técnica |
Score não é verdade absoluta. Use componentes, cobertura e reason codes. Não otimize orçamento apenas pelo número agregado.
Usar Bridgee no Marketing Mix Modeling
O MMM recebe agregados por canal, data e geografia: investimento, instalações, confiança, risco, qualidade, tráfego físico e controles externos. O trust score deve ser variável de qualidade ou peso de sensibilidade — não multiplicador automático de receita.
Entradas recomendadas
spend, impressions, trusted installs, score coverage, fraud rate, loja/OOH, sazonalidade, preço, promoções e disponibilidade.
Boas práticas
granularidade consistente, holdouts quando possíveis, adstock/saturação, intervalos de incerteza, backtesting e documentação de mudanças.
Melhores práticas do cliente
- não editar UTMs no meio de uma campanha;
- separar origem atribuída de qualidade observada;
- monitorar cobertura, latência e consentimento;
- investigar mudança de mix antes de alterar investimento;
- comparar GA4, mídia e Bridgee em mesma janela/timezone;
- manter owners para marketing, analytics, app e privacidade.