Excellent car c'est explicable
Il ne se contente pas de dénoncer la « fraude » : il expose le motif, la version, l’intensité et les preuves.
Opérations clients
Ce que le client doit préparer
Propriété GA4 et Firebase
Définissez les destinataires, les flux Android/iOS et les autorisations d'éditeur pour configurer les rapports.
Chaînes et dénomination
Standardiser la source, le support et la campagne ; documentez Google, Meta, TikTok, les affiliés et les DSP.
Consentement
Choisissez les signaux qui peuvent être utilisés en termes d'attribution, de qualité et de médias.
Méta commercial
Définissez une installation, une activation, une conservation et des décisions valides que le rapport prendra en charge.
Créer le rapport d'installations par canal
Enregistrer les dimensions requises
Dans Admin → Définitions personnalisées, enregistrez uniquement les paramètres Bridgee vraiment nécessaires, tels que la méthode et la confiance. Utilisez les dimensions natives lorsqu'elles existent.
Créer un rapport détaillé
Rapports → Bibliothèque → Créer un nouveau rapport → Rapport détaillé. Dimension principale : première source/support utilisateur ou dimension Bridgee approuvée. Métriques : nouveaux utilisateurs, first_open et sessions engagées.
Ajouter des comparaisons
Comparez Android/iOS, campagne, pays et période. Ne mélangez pas l’acquisition d’utilisateurs avec l’acquisition de sessions sans en expliquer la portée.
Créer une exploration
Explorer → Forme libre. Lignes : source/support et campagne. Colonnes : plateforme. Valeurs : installations, utilisateurs actifs et sessions engagées.
Enregistrer et partager
Nom suggéré : Bridgee | Installations par canal. Filtres de documents et fenêtre.
La documentation officielle GA4 nécessite le profil Éditeur ou Administrateur pour créer des rapports détaillés. Les dimensions personnalisées peuvent mettre 24 à 48 heures à apparaître.
Comment mesurer les résultats
| Vérification | Attendu | Action en cas d'échec |
|---|---|---|
| Blink → cliquez sur ID | un identifiant de clic valide | revoir la redirection, le cache et la relecture |
| Cliquez → installer | méthode et confiance expliquées | examiner les codes de motif et la fenêtre |
| Livraison GA4 | une livraison, sans duplication | vérifier la préservation native Google |
| Chaîne quotidienne | variation cohérente avec les médias | vérifier les UTM, les identifiants et le consentement |
| Couverture des scores | statut explicite observé/indisponible | n'attribuez pas l'absence à une qualité |
Pourquoi utiliser
L'antifraude protège la décision avant qu'un trafic invalide ne contamine les rapports, l'optimisation et les modèles. Les CTIT extrêmes, la relecture, la réutilisation des identifiants de clic, les conflits de partenaires, l'automatisation et l'incohérence du parcours deviennent des preuves vérifiables.
Protège sans changer de chaîne
Le risque qualifie le trafic ; ne réaffecte pas silencieusement l'installation.
Commence en mode ombre
Le calibrage avec des étiquettes évite de bloquer le trafic légitime par une nouvelle règle.
Comment interpréter et utiliser
| Composant | Question | Utilisation |
|---|---|---|
| Confiance d'attribution | Quelle est la solidité du clic → installer ? | audit de la mission |
| Qualité du trafic | La session a-t-elle eu une activité cohérente ? | qualification de canal/cohorte |
| Risque de fraude | Y a-t-il une automatisation ou une manipulation ? | enquête et suppression contrôlée |
| Intégrité des mesures | La collection est-elle complète ? | distinguer un mauvais trafic d'une défaillance technique |
Le score n’est pas une vérité absolue. Utilisez les composants, la couverture et les codes de raison. N'optimisez pas le budget uniquement pour le nombre global.
Utilisation de Bridgee dans la modélisation du mix marketing
Le MMM reçoit des agrégats par canal, date et géographie : investissement, installations, confiance, risque, qualité, trafic physique et contrôles externes. Le score de confiance doit être une variable de qualité ou une pondération de sensibilité, et non un multiplicateur automatique de revenus.
Entrées recommandées
dépenses, impressions, installations fiables, couverture des scores, taux de fraude, magasin/OOH, saisonnalité, prix, promotions et disponibilité.
Bonnes pratiques
granularité cohérente, résistances lorsque cela est possible, adstock/saturation, plages d'incertitude, backtesting et documentation des modifications.
Bonnes pratiques client
- ne modifiez pas les UTM au milieu d’une campagne ;
- séparer l’origine attribuée de la qualité observée ;
- surveiller la couverture, la latence et le consentement ;
- étudier les changements de composition avant de modifier l'investissement ;
- comparez GA4, les médias et Bridgee dans la même fenêtre/fuseau horaire ;
- conserver les propriétaires pour le marketing, l’analyse, les applications et la confidentialité.