AULA 23 / 30 · Qualidade de sessão
Fórmulas de score: perfil de aquisição e laboratório commerce
Veja por que versão e cobertura precisam aparecer na tela.
Referência de laboratório / proposta. Score e antifraude não estão ativos no console Installs inspecionado.
Ver implementação e critérios de aceite →Leia o código, não uma fórmula antiga
calculate_trust_score soma componentes observados com pesos e normaliza pelo peso observado; depois desconta 0,35 × fraud_risk e limita o resultado a 0–100. O texto histórico v0.2 do documento não substitui o código atual inspecionado.
Perfil aquisição
score_checkpoint usa acquisition-quality/0.1.0, modo observation_only. Comportamento = 40 × min(1, active_seconds/300) + 60 × rank_da_etapa/5. Commerce é not_applicable, não precisa de compra e não entra como componente zero na normalização.
Ausência de checkpoint
Se não há checkpoint, ou eventos e tempo ativo são zero, trust_score é nulo e score_status=unavailable. Com checkpoint válido, o estado é observed_uncalibrated. Schema válido não comprova atividade humana e não justifica bloqueio automático.
Simulação e limites
Use o laboratório interativo desta Academy para ver a fórmula com entradas sintéticas. Os sinais de identidade, atribuição e risco reais devem vir do servidor autenticado, nunca de campos que o navegador do cliente pode inventar.
CONTRATO / EXEMPLO
Perfil acquisition-quality/0.1.0 · laboratório
behavior = 40 * min(1, active_seconds / 300) + 60 * funnel_rank / 5
positive = (0.30 * identity + 0.25 * behavior
+ 0.15 * 100 + 0.15 * attribution) / 0.85
score = round(clamp(positive - 0.35 * fraud_risk, 0, 100), 2)
# Sem checkpoint: score = null, status = unavailable
# Commerce: not_applicable; modo: observation_only
# Estes pesos ainda não estão calibrados para produção.Confirme versão, ambiente e políticas na documentação vinculada. Exemplos não ativam coleta ou produção.
SUA VEZ
Leve a aula para a prática
Simule uma sessão com 150 segundos e etapa add_to_cart. Depois remova a evidência comportamental e explique por que o resultado deve ficar indisponível.
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Documentação e evidências
Consultadas em 03/10/2026. Os exercícios e números desta aula são fictícios.