AULA 24 / 30 · Qualidade de sessão
Shadow mode: valide o score antes de bloquear
Calibre regras com rótulos e mudança de versão.
Referência de laboratório / proposta. Score e antifraude não estão ativos no console Installs inspecionado.
Ver implementação e critérios de aceite →Operação em observação
Os scores do perfil de aquisição estão marcados como não calibrados. Shadow mode registra o que teria acontecido sem alterar a entrega ou bloquear tráfego. O objetivo é descobrir erros antes de aplicar uma política.
Rótulos e falsos positivos
Compare sinais com investigações rotuladas. Uma taxa alta de alertas pode indicar regra ruim, coleta incorreta ou tráfego suspeito. Analise falsos positivos por canal, plataforma e consentimento; não escolha um limiar comercialmente conveniente.
Versionamento
Alterar pesos, sinais ou janela exige nova versão, reason codes, score_inputs e backtest. Não compare médias entre versões sem recalcular ou marcar a ruptura da série. Preserve evidência antiga para auditoria.
Critério de rollout
Defina população piloto, tolerância a erro, rollback e owner. Somente depois de testes operacionais, isolamento, métricas e aprovação de política a equipe pode ativar uma ação. A Academy não faz bloqueios reais.
SUA VEZ
Leve a aula para a prática
Escreva um plano de shadow com duas métricas de erro, um owner e um critério de reversão.
Baixar checklist de homologação ↓Confira o aprendizado
Documentação e evidências
Consultadas em 03/10/2026. Os exercícios e números desta aula são fictícios.